影响中国经济增长的最优宏观税负水平研究——基于状态空间模型的实证分析  

The Studies on the Optimal Tax Burden Affecting the Economic Growth of China——The Empirical Analysis Based on State Space Model

作　　者：董玉婷[1] 董承章[1] 

机构地区：[1]中央财经大学,北京100081

出　　处：《中央财经大学学报》2009年第2期11-14,共4页Journal of Central University of Finance & Economics

基　　金：中央财经大学研究生科研创新基金资助;项目编号:07-Y-025

摘　　要：在我国经济快速发展和税制改革的背景下,宏观税负水平的高低成为税收政策和税收制度的核心内容,关系到经济增长和社会稳定,由此引发了对我国合理的宏观税负区间的思考。文章以经济增长核算模型为基础,通过定量研究的方法,使用状态空间模型和卡尔曼滤波对我国动态的最优宏观税负水平进行了深入的研究和深层次剖析,得出我国目前的最优宏观税负水平,并以此为基础,对我国的财税政策提出结构性税制改革、加强税收征管等相关建议。

关 键 词：宏观税负 经济增长 状态空间模型 卡尔曼滤波 

分 类 号：F812.42[经济管理—财政学]