基于遗传神经网络分析的内网用户行为审计系统  

Internal Network Users' Behavior Auditing System Based on Genetic Neural Network Analysis

作　　者：蔡家楣[1] 蔡其星[1] 江颉[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学软件学院,浙江杭州310023

出　　处：《计算机系统应用》2009年第2期5-8,34,共5页Computer Systems & Applications

基　　金：浙江省科技厅项目(2007C21008)

摘　　要：安全审计技术是继防火墙、入侵检测技术之后出现的能有效保障大规模网络安全的一种重要手段。目前,安全审计系统多是基于广域网网络数据的审计,对于内网用户行为审计甚少,而且还处于研究初级阶段。针对这一点,本文首先分析了用户行为审计要点,提出了一种基于用户行为的内网分布式安全审计系统,并将基于遗传算法的神经网络用于审计日志分析及异常检测。实验结果证明该模型能够有效地检测出用户异常行为。

关 键 词：内网安全 行为审计 分布式 遗传算法 神经网络 异常检测 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]