一种基于白化滤波器的红外小目标检测方法  

An Algorithm Based on Whitening Filter for IR Small Targets Detection

作　　者：陈晓飞[1,2,3] 聂洪山[4,5] 赵琪[3] 

机构地区：[1]北京航空航天大学,北京100083 [2]中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081 [3]北京图形研究所,北京100029 [4]中科院软件所,北京100080 [5]国防科技大学四院ASIC研发中心,湖南长沙410073

出　　处：《无线电工程》2009年第1期51-53,共3页Radio Engineering

摘　　要：提出了一种新的红外图像场景模型,新模型认为红外图像中只包括2种类型的点:目标和起伏噪声。提出了基于这种模型的白化滤波器,给出了对红外图像背景进行白化的算法步骤,并采用基于单个像素局部邻域估计该点功率谱的方法实现了白化滤波器。实验结果表明,这种方法能够很好地白化起伏背景,为进一步的红外目标检测打下了基础。A new IR background model is presented. It is considered that the new model only includes two kinds of pixels ： target pixel and clutter pixel. A whitening filter based on this background model is proposed, and the steps to whiten the background clutter are given. The whitening filter is realized through power spectrum estimation of a single point. Experiment results indicate that this method can whiten the background very we/l, which makes further IR target detection easier.

关 键 词：白化滤波器 红外 小目标 目标检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]