检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学机械工程学院,四川成都610031
出 处:《中国测试》2009年第1期107-110,共4页China Measurement & Test
摘 要:为了实现刀具磨损监测系统的工业应用,根据常规的刀具磨损检测理论,通过对大量不同状态的实验数据进行分析,提出了刀具磨损监测系统的实用化模型,并将其应用于车床的刀具状态监测。实验结果与工具显微镜离线测量数据吻合,表明提出的监测模型有效地实现了多种加工方式、任意加工条件、任意工件及刀具组合的刀具状态监测。In order to achieve industrial applications of tool wear monitoring system, according to the conventional tool wear detection theory with the large number of different state of experimental data analysis, a tool wear monitoring system for a practical model had been proposed. It was applied to the lathe tool condition monitoring. The results and offline testing data of microscope were inosculated. It shows that the effective monitoring model can achieve various processing methods, arbitrary processing conditions, arbitrary workpiece, and knives combination of the for the tool condition monitoring.
关 键 词:实用化模型 信号处理 特征选择 状态检测 集成神经网络
分 类 号:TG71[金属学及工艺—刀具与模具] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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