双线性模型参数辨识的遗传算法  

Genetic Algorithm for Identification of Bilinear Model Parameters

作　　者：夏丛英[1] 孙西[1] 龚晓峰[1] 

机构地区：[1]四川联合大学自动化系,成都610065

出　　处：《四川联合大学学报（工程科学版）》1998年第3期113-118,共6页

基　　金：国家自然科学青年基金

摘　　要：本文以遗传算法为基础，提出了一种辨识双线性离散动态系统模型参数的方法。该方法能够有效地克服噪声的污染，获得双线性系统参数的无偏估计值。应用该算法对双线性系统进行仿真表明，该方法辨识精度高，稳定性好。The paper based on genetic algorithms proposes a method for identification of bilinear discrete dynamic model parameters. Using the method, unbiased parameters of the bilinear system can be obtained when the output is corruputed by random noise uncorrelated with the input signal. Simulations to the bilinear system show that the method for idenfication has high precision and reliability.

关 键 词：遗传算法 双线性模型 参数辨识 离散系统 

分 类 号：O231[理学—运筹学与控制论]