P-M扩散法的图像去噪研究  

P-M diffusion for image denoising

作　　者：乔闹生[1,2] 王先春[1] 彭建英[1] 

机构地区：[1]湖南文理学院物理与电子科学学院,湖南常德415000 [2]电子科技大学光电信息学院,成都610054

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第7期199-200,共2页Computer Engineering and Applications

基　　金：湖南省“十一五”重点建设学科--光学基金资助项目;湖南文理学院重点科研项目(No.JJZD0702)

摘　　要：从理论上分析了用P-M扩散方法去除图像噪声的原理与特点,分析了P-M扩散中参数k的选取问题,讨论了去噪应用中梯度算子的数值计算方法,在传统的p-M扩散方法的基础上得到了改进的P-M扩散算法。实验结果表明:与传统算法相比,改进的P-M扩散算法能有效抑制图像噪声,更好地保持边缘细节。Principle and characteristic of P-M diffusion for image denoising are analyzed in theory,and the selection of parameter k of the P-M diffusion is analyzed also,the numerical calculation method of the gradient algorithm in the application of image denoising is discussed,and the improved P-M diffusion algorithm is obtained based on the method of traditional P-M diffusion. The results of experiment show that the improved algorithm can remove noise efficiently,and can keep the edges better than the traditional method of the P-M diffusion.

关 键 词：图像去噪 P—M扩散 梯度算子 峰值信噪比 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]