基于二叉树支持向量机的空袭目标类型识别  

Air Strike Target Type Recognition Based on Binary Tree Support Vector Machine

作　　者：郭建亮[1] 郭军[1] 申卯兴[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《现代防御技术》2009年第1期7-10,共4页Modern Defence Technology

摘　　要：针对现有空袭目标类型识别方法存在的不足,提出了一种基于二叉树支持向量机的空袭目标类型识别技术。该方法将二又树与支持向量机有机结合起来,充分发挥了支持向量机解决两类分类问题的优势,有效地提高了识别率。最后给出了与现有识别方法的比较结果,证明了该方法的有效性。The existing type recognition of air strike target has shortage, a new technology based on binary tree support vector machine（BT-SVM） is presented. The binary tree and SVM are combinated,the superiority of SVM is utilized for two-class classification, and the rate of recognition is improved. At last, the result compared with existing recognition methods shows the efficiency of this new method.

关 键 词：二叉树 支持向量机 空袭目标 类型识别 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]