基于分水岭变换的图像分割方法  被引量:2

Image Segmentation Based on Watershed Transform

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作  者:彭丽华[1] 杨云霞[2] 

机构地区:[1]郧阳师范高等专科学校数学系,湖北十堰442700 [2]太原理工大学阳泉学院,山西阳泉045000

出  处:《太原师范学院学报(自然科学版)》2008年第4期133-135,139,共4页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition

摘  要:针对基于分水岭变换的分割算法通常存在过分割现象,提出了一种新的分割算法,采用形态学的运算去除噪声及背景像素的影响,搜索区域极大值点,将分割定位于目标图像,从而达到很好的分割效果,方法从消除过分分割及区域轮廓定位等方面均具有很好的分割效果.The article is based on watershed algorithm, proposed a method of image segmentation ,adopted the morphology arithmetic to eliminate the effect of noise and background pixel ,search for the max point in each area ,let segmentation orientate as target image ,could reach very good segment effect. The method can efficiently eliminate over-segmentation, and hold the position of region contours without evident bias.

关 键 词:图像分割 分水岭变换 数学形态学 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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