软岩巷道变形灰色神经网络多步预测研究  

Prediction on the deformation of soft rock roadway using grey neural network method

作　　者：李新建[1] 王小朋[1] 李鹏博 李磊[1] 

机构地区：[1]煤炭科学研究总院重庆研究院,重庆400037 [2]陕西省煤炭科学研究所,陕西西安710001

出　　处：《陕西煤炭》2009年第1期50-52,55,共4页Shaanxi Coal

摘　　要：结合大变形软岩巷道工程实例,提出基于MATLAB平台灰色神经网络多步快速预测方法,建立了软岩巷道变形的GNNM(1,1)模型。结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合的较好,预测效果优于单项模型,可较准确地用于预测软岩巷道变形。Combining with engineering practice of soft rock roadway, the paper establishs the GNNM （ 1,1 ） mode based on multi - step grey neural network method. The predicting result of GNNM （ 1,1 ） mode fits with actual monitoring data.

关 键 词：软岩巷道 变形预测 灰色神经网络 多步预测 

分 类 号：TD325[矿业工程—矿井建设]