税收收入预测的时间序列方法选择  

作　　者：郭剑川[1] 刘黎明[1] 

机构地区：[1]首都经济贸易大学数量经济研究中心,北京100026

出　　处：《统计与决策》2009年第5期30-32,共3页Statistics & Decision

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(9072003)

摘　　要：税收是国家财政收入的主要来源,能否准确地预测税收收入对于制定国家财政预算具有重要意义。文章以中国2001年至2007年的税收收入数据为基础,分别采用传统时间序列分析方法和Box-Jenkins的方法建立了中国月度税收收入的时间序列预测模型。该模型可用于对未来短期情况的预测,同时说明有时在进行预测时传统方法除了操作简便外,精度也更高一些。因此,在建模时,要通过对几个不同模型的比较,找出数据规律,确定最优的模型。

关 键 词：Holt-Winter模型 SARIMA模型 税收 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济]