基于单向S-粗集的数据分层挖掘  

One Direction S-rough Set-based Data Hierarchical Mining

作　　者：邱育锋[1] 

机构地区：[1]龙岩学院数学与计算机科学学院,福建龙岩364000

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》2009年第2期184-188,共5页Journal of Xiamen University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(10826009);福建省资助省属高校项目(2008F5042)资助

摘　　要：S-粗集(Singular rough sets)是对Pawlak Z粗集的改进,单向S-粗集(One direction singular rough sets)是S-粗集的基本形式之一.利用单向S-粗集,本文给出数据属性,数据分层挖掘概念,数据分层挖掘序定理,合成数据分层挖掘定理,及数据分层挖掘准则,利用这些结果,给出应用.说明单向S-粗集是动态数据分层挖掘研究的一个新工具.S-rough set （Singular rough sets） improved Pawlak Z rough set;and one direction S-rough set （one direction singular rough sets） is one of the basic forms of S-rough set. By employing one direction S-rough set, the concepts of data attribute and data hierarchical mining were proposed;then the order theorem of data hierarchical mining, the hierarchical mining theorem of compound data,and the hierarchical mining principle of data were presented; based on the results above,the application was given. One direction S-rough set is a new instrument for the research of dynamic hierarchical mining of data.

关 键 词：单向S-粗集 数据分层挖掘 分层挖掘度 分层挖掘定理 

分 类 号：O159[理学—数学] TP18[理学—基础数学]