多值信息系统中基于粒计算的多级概念获取算法  

Granular Computing Based Hierarchical Concept Capture Algorithm in Multi-Valued Information System

作　　者：邱桃荣[1,2] 刘清[1] 黄厚宽[2] 

机构地区：[1]南昌大学计算机系,南昌330031 [2]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044

出　　处：《模式识别与人工智能》2009年第1期22-27,共6页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

基　　金：国家自然科学基金项目(No.50863003);江西省重点攻关项目(No.20061B01002);江西省教育厅科技项目(No.赣教技[2007]28)资助

摘　　要：以自身具有不确定信息的多值信息系统作为研究背景,分析研究构建领域多层次概念方法.讨论属性值的近似表示和相容信息粒的生成,提出基于粒计算从具有不确定信息的多值信息系统中获取多级概念的框架和算法.用一个实例和测试比较来说明该算法是可行有效的.An approach is introduced to obtain hierarchical concepts from multi-valued information system with inaccurate or uncertain values. The approximate representations of attribute values are analyzed, and the way of generating tolerance information granules is described. The framework and algorithms are proposed for acquiring hierarchical concepts. Experimental results show that the proposed algorithms are useful and effective.

关 键 词：粒计算 多值信息系统 概念获取 多级概念 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]