黄厚宽

作品数：215被引量：1545H指数：20
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：数据挖掘入侵检测网络安全支持向量机数据仓库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学文化科学更多>>
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属性约简簇的优化选择被引量：6
《电子学报》2019年第5期1111-1120,共10页邓大勇 葛雅雯 黄厚宽 
国家自然科学基金(No.61473030);浙江省自然科学基金(No.LY15F020012);浙江师范大学网络空间安全浙江省一流学科
属性约简是粗糙集的一个重要应用.一个数据集往往含有多个属性约简,人们一般用启发式算法找到其中的一个,再通过实验的方法验证其有效性.面对多个属性约简,人们往往难以区别,缺乏有效的手段选取最优或较优的属性约简.使用多种概念漂移...
关键词：粗糙集 属性约简 概念漂移 属性约简重心 
知识系统中全粒度粗糙集及概念漂移的研究被引量：9
《计算机学报》2019年第1期85-97,共13页邓大勇 卢克文 苗夺谦 黄厚宽 
国家自然科学基金项目(61473030;61572442;61203247;61273304;61573259;61472166);浙江省自然科学基金项目(LY15F020012)资助
概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点,不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.大数据、数据流中存在不确定变化和概念漂移现象,但是,除F-粗糙集外,几乎所有的粗糙集模型都是静态模型或半动态模型,专注于各种不确定性研究,难以处...
关键词：全粒度粗糙集 概念漂移 偏序关系 概念耦合 上、下近似 
F-粗糙集视角的概念漂移与属性约简被引量：9
《自动化学报》2018年第10期1781-1789,共9页邓大勇 李亚楠 黄厚宽 
国家自然科学基金(61473030);浙江省自然科学基金(LY15F020012);浙江师范大学网络空间安全浙江省一流学科资助~~
概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系...
关键词：F-粗糙集 数据流 概念漂移 属性约简 条件信息熵 
概念的属性约简及异构数据概念漂移探测被引量：10
《电子学报》2018年第5期1234-1239,共6页邓大勇 卢克文 黄厚宽 邓志轩 
国家自然科学基金(No.61473030);浙江省自然科学基金(No.LY15F020012);浙江师范大学网络空间安全浙江省一流学科
粗糙集是粒计算的一种重要方法,数据异构性是大数据的一种特征.针对异构数据问题,探索了粗糙集属性约简的本质,提出了概念属性约简的定义,它兼容值约简、Pawlak约简和并行约简.探究了概念属性约简的性质,提出了异构数据的属性约简方法...
关键词：粒计算 F-粗糙集 属性约简 异构数据 概念漂移 
多粒度粗糙集的双层绝对约简被引量：3
《模式识别与人工智能》2016年第11期969-975,共7页邓大勇 黄厚宽 
国家自然科学基金项目(No.61572442;61473030);浙江省自然科学基金项目(No.LY15 F020012)资助~~
多粒度粗糙集本质上是异构的,但是目前尚未运用于异构数据处理.从绝对约简的角度出发,提出多粒度粗糙集的双层绝对约简——多粒度绝对约简和多粒度绝对粒度约简.分析多粒度双层绝对约简的性质,特别是从异构数据约简的角度探究多粒度双...
关键词：粗糙集 多粒度粗糙集 异构数据 绝对约简 双层绝对约简 
信息表中概念漂移与不确定性分析被引量：5
《计算机研究与发展》2016年第11期2607-2612,共6页邓大勇 苗夺谦 黄厚宽 
国家自然科学基金项目(61473030;61572442;61203247;61273304;61573259;61472166);浙江省自然科学基金项目(LY15F020012;LY13F020016)~~
概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点,不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.结合数据流、概念漂移和粗糙集、F-粗糙集的基本观点,以上下近似为工具,定义了上下近似概念漂移、上下近似概念耦合等概念,据此分析了信息表内概念随...
关键词：粗糙集 概念漂移 属性约简 概念耦合 上下近似 
基于并行约简的概念漂移探测被引量：19
《计算机研究与发展》2015年第5期1071-1079,共9页邓大勇 徐小玉 黄厚宽 
国家自然科学基金项目(61473030);浙江省自然科学基金项目(Y15F020044);浙江省自然科学青年基金项目(Q13F020006);浙江师范大学计算机软件与理论省级重中之重学科开放基金项目(ZSDZZZZXK27)
数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点,概念漂移检测是数据流挖掘的一个重要研究方向.虽然有不少概念漂移的探测方法,但是它们都有一些共同的缺陷:没有整体上删除冗余属性以及利用外部属性去探测概念漂移(比如利用对外部数据的分类...
关键词：数据流 概念漂移 粗糙集 F-粗糙集 并行约简 
F-粗糙集方法对概念漂移的度量被引量：12
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期303-308,共6页邓大勇 裴明华 黄厚宽 
F-粗糙集是一种针对信息表簇或决策表簇的新的粗糙集模型.利用F-粗糙集模型中上、下近似的思想,定义了不确定性概念漂移的一些度量,包括概念的上、下近似漂移量和概念的上、下近似耦合度等,并初步探讨了它们的性质.
关键词：F-粗糙集 上近似 下近似 概念漂移 度量 
基于证据理论的本体不一致性度量方法研究被引量：4
《计算机研究与发展》2013年第3期559-567,共9页李冬梅 林友芳 黄厚宽 田萱 
中央高校基本科研业务费专项资金(2010JBZ2007;YX2011-30)
随着语义网技术的发展,本体不一致性问题成为本体研究中的热点之一.度量本体的不一致度是处理本体不一致的基础和前提.在分析证据理论不确定推理方法特点与本体不一致性度量问题特点的基础上,提出了一种基于证据理论的本体不一致性度量E...
关键词：本体 描述逻辑 不一致性推理 不一致性度量 证据理论 
单类支持向量机的研究进展被引量：20
《计算机工程与应用》2012年第12期1-5,91,共6页尹传环 牟少敏 田盛丰 黄厚宽 
国家自然科学基金(No.61105056);中央高校基本科研业务费专项资金;山东农业大学青年科技创新基金项目(No.200923647);北京交通大学科技基金(No.2007RC066)
单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面,单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单类支持向量机的两种...
关键词：支持向量机 单类支持向量机 分类器 
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