单类支持向量机

作品数：114被引量：542H指数：11
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基于蜂群优化的单类支持向量机在多元地球化学异常识别中的应用:以内蒙古阿木辉伊勒特地区为例
《世界地质》2025年第1期131-141,共11页朴泰圣 赵庆英 范国宇 赵科宇 张晟硕 
国家自然科学基金项目(42172324)。
勘查地球化学是快速圈定区域找矿远景区最有效的方法之一。这种方法虽然能够快速圈定地球化学找矿远景区,却忽略了地球化学背景的空间变化性,存在遗漏弱缓地球化学异常。为在复杂地质环境下识别多元地球化学异常,笔者选择单类支持向量...
关键词：单类支持向量机 人工蜂群优化 地球化学异常 受试者工作特征曲线 曲线下面积 约登指数 阿木辉伊勒特地区 内蒙古 
基于层次自收敛PCA-OCSVM算法的入侵检测方法研究
《价值工程》2025年第4期149-151,共3页郭建明 张红卓 马涛 张永兵 
随着网络技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,尤其是网络入侵检测领域。传统的入侵检测方法往往存在效率低下或准确性不足等问题。本文提出了一种基于层次自收敛主成分分析(PCA)与单类支持向量机(OCSVM)结合的入侵检测方法,旨在提高...
关键词：入侵检测 主成分分析(PCA) 单类支持向量机(OCSVM) 自收敛算法 
基于改进MFCC-OCSVM和贝叶斯优化BiGRU的GIS异常工况声纹识别算法
《南方电网技术》2025年第1期30-40,共11页庄小亮 李乾坤 刘紫罡 张禄亮 季天瑶 张长虹 
国家自然科学基金资助项目(52077081);中国南方电网有限责任公司科技项目(CGYKJXM20220069)。
为了准确识别气体绝缘开关柜(gas insulated switchgear,GIS)设备的异常工况,提出了一种基于加权梅尔频率谱系数单类支持向量机(Mel frequency cestrum coefficient-one class support vector machine,MFCC-OCSVM)和贝叶斯优化的门控循...
关键词：GIS设备 梅尔频谱倒谱系数 单类支持向量机 双向门控循环单元 声纹识别 贝叶斯优化 
基于GEE平台的水稻种植范围识别研究--以黑龙江省为例被引量：1
《测绘地理信息》2024年第3期101-106,共6页潘建平 安新永 崔伟 尚栋 谢鹏 
宁夏自治区重点研发计划(2022CMG02014)。
精准识别与提取水稻种植范围对于粮食估产和耕地有效利用具有重要价值。以往的研究针对于单一的关键物候期进行水稻的识别,导致水稻与某些地物在单一时相中光谱可区分性较差。以黑龙江省为研究区,在谷歌地球引擎(google earth engine,G...
关键词：水稻 物候特征 哨兵二号 单类支持向量机 谷歌地球引擎 
基于单类支持向量机的组合导航容错算法被引量：1
《电光与控制》2024年第5期30-33,107,共5页孙传波 王虹 杨然 余国才 
国家自然科学基金(U2141237)。
提出了一种基于单类支持向量机(OCSVM)的组合导航容错算法。针对组合导航系统中子系统出现故障会影响整个导航系统精度的问题,采用基于单类支持向量机的方法,对故障进行检测和隔离,并对容错性能进行分析。仿真结果表明:在应用基于单类...
关键词：组合导航 容错算法 单类支持向量机 
基于单类支持向量机OCSVM的流量异常检测技术研究与应用被引量：1
《自动化博览》2024年第4期50-53,共4页张坤三 傅杰 倪文书 黄泰宁 
目前,网络攻击已成为新型武器,敌对势力利用网络攻击成功破坏电力等国家关键基础设施已成为现实。电网智能终端攻击一般针对电力特有的协议和特定的业务逻辑,具有攻击目标明确、操作隐蔽、潜伏时间长等特点,且一般通过集团式甚至是国家...
关键词：单类支持向量机 OCSVM 流量异常检测 
基于自编码器的网络零日攻击检测被引量：3
《长春工业大学学报》2023年第6期529-538,共10页白雪擎 王宏志 程超 
国家自然科学基金面上项目(62372063);吉林省优秀青年科技人才项目(20230508112RC)。
针对误用入侵检测系统无法识别零日攻击的问题,提出了基于自编码器的异常检测方法用于检测零日攻击。在验证部分,使用入侵检测数据集CICIDS 2017和NSL-KDD进行评估,同时,为了证明模型的有效性,引入了单类支持向量机模型进行对比实验。...
关键词：自编码器 零日攻击 入侵检测系统 单类支持向量机 
基于OCSVM-RF耦合模型的雅江县地质灾害易发性评价
《四川建材》2023年第10期75-77,共3页吴巍炜 吴雄辉 
地质灾害威胁着工农业安全生产及人民生命财产安全,因此,对地质灾害易发性进行高效率、高精度的评价尤为重要。以四川省雅江县为研究区,机器学习方法为基础,分别构建了传统逻辑回归模型、随机森林模型和OCSVM-RF耦合模型,对雅江县地质...
关键词：地质灾害易发性 单类支持向量机 随机森林 机器学习 负样本 
一种基于自适应支持向量机的异常点检测方法
《电子质量》2023年第10期110-114,共5页王福安 朱叶盛 
为了从海量的移动目标轨迹数据中识别异常轨迹点数据,提出了一种基于自适应单类支持向量机的轨迹异常点检测方法。首先,提取轨迹点的运动特征构造特征向量作为模型输入;其次,基于粒子群算法构造最优单类支持向量机模型;最后,利用最优单...
关键词：异常点检测 粒子群算法 单类支持向量机 自适应 
基于样本分布的类别均衡化方法
《计算机工程与设计》2023年第9期2626-2633,共8页李国和 陈桂婷 郑艺峰 洪云峰 周晓明 潘雪玲 
国家自然科学基金项目(60473125,61701213);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金项目(RCYJ2016B-03-001);福建省自然科学基金项目(2021J011004,2021J011002)。
为解决样本类别不均衡问题,提出基于样本分布的类别均衡化算法。采用单类支持向量机和近邻法学习多数类样本,净化类别不清的分布边界;采用密度聚簇算法对少数类样本聚簇,根据每个类簇的权重决定每个类簇生成的样本数,平衡类簇间的样本数...
关键词：不均衡数据 过采样 单类支持向量机 密度聚类 样本类别均衡化 样本分布 分类 
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