流量异常检测

作品数：184被引量：838H指数：17
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：胡光岷尹霞王之梁施新刚田庚更多>>
相关机构：电子科技大学清华大学北京邮电大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划四川省青年科技基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度学习的网络流量异常检测算法优化与应用研究
《家电维修》2025年第5期74-76,共3页朱亚兵 
深度学习技术凭借其强大的特征提取和建模能力为网络流量异常检测提供了新思路。本文设计了一种基于深度学习的网络流量异常检测框架,优化数据预处理与特征提取流程后,提升了检测模型对关键流量特征的识别能力并结合注意力机制和自适应...
关键词：网络流量异常检测 深度学习 特征提取 注意力机制 模型优化 实时检测 
基于深度学习的水利工控网络流量异常检测方法
《水利水电技术(中英文)》2025年第4期167-178,共12页马剑波 左翔 丛小飞 叶瑞禄 刘威风 
国家重点研发计划(2023YFC3006500);江苏省水利科技项目(2022052,2022064)。
【目的】针对水利工控网络流量数据集不平衡、特征维数多和检测效率低等问题,提出一种结合改进条件生成对抗网络(ICGAN)、深度残差收缩网络(DRSN)、长短期记忆网络(LSTM)的流量异常检测方法。【方法】利用ICGAN构建了网络流量平衡数据集...
关键词：水利工控 网络流量异常检测 深度学习 条件生成对抗网络 深度残差收缩网络 长短期记忆网络 评价指标 
生成式大模型在网络流量异常检测中的技术实现
《网络安全和信息化》2025年第4期131-132,共2页杨志国 
基于生成式大模型设计网络流量特征深度表示方案,构建多头注意力异常识别机制,实现对未知网络攻击检测。在实际部署中,单节点支撑200台服务器流量监测,满足了大规模网络安全防护的需求,为网络安全防护提供了有力支撑。
关键词：网络流量 多头注意力 生成式大模型 异常检测 
基于深度学习的网络流量异常行为检测与防御系统设计
《互联网周刊》2025年第7期53-55,共3页叶磊 
近年来,随着网络攻击手段不断升级,传统的网络安全防护措施已难以完全满足检测和防御需求,亟须建立基于数据驱动的智能化网络安全防御系统。本文提出一种基于深度学习的网络流量异常行为检测与防御系统,利用深度神经网络自动学习正常网...
关键词：网络流量异常检测 深度学习 网络安全防御 智能安全防护系统 
基于深度学习的网络流量异常检测方法
《信息记录材料》2025年第4期153-155,241,共4页李向阳 
互联网在生活和生产中起到了越来越重要的作用,网络安全问题也日益突出。为了通过对网络流量数据进行深入分析来进一步提升网络安全性,本研究提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络(convolutional neural network-long short⁃term me...
关键词：卷积神经网络 长短期记忆模型 网络流量 AdamW 
改进生成对抗网络与残差网络的流量异常检测模型
《计算机技术与发展》2025年第4期65-72,共8页陈虹 杨思文 金海波 武聪 由雨竹 
国家自然科学基金(62173171);辽宁省教育厅科研项目(LJKFZ20220198)。
针对网络流量异常检测中因数据类别不平衡导致检测率不高、尤其少数类检测率偏低的问题,提出了一种结合改进生成对抗网络和残差网络的流量异常检测模型。首先,采用孤立森林算法对正常类样本进行异常值处理,以减少正常类样本与少数攻击...
关键词：流量异常检测 条件Wasserstein生成对抗网络 自编码器 孤立森林 锐度感知最小化 
基于深度学习的网络流量异常检测技术研究与应用
《计算机应用文摘》2025年第6期176-178,共3页张爽 王浩 
文章全面阐述了基于深度学习的网络流量异常检测技术的现状,深入剖析了面临的挑战,并针对性地提出了应对策略。通过对该技术在网络安全领域的重要性及应用情况的研究,为提升网络安全防护水平提供了有力支持。
关键词：深度学习 网络流量异常检测 数据处理 模型解释性 
基于深度学习与多时间尺度融合的网络流量异常检测技术研究
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第3期140-143,共4页蔡馨雅 伍洋 雷廷浩 郭英杰 
随着互联网的迅猛发展,网络流量异常检测技术面临着前所未有的挑战。传统的基于统计学和小波分析的方法在处理复杂多变的网络环境时,存在检测精度低、实时性差等问题,已难以满足当前对网络异常检测的高要求。本文提出了一种基于深度学...
关键词：网络流量异常检测 深度学习 多时间尺度融合 检测精度 实时性 
基于深度学习的网络流量异常检测系统设计与实现
《信息记录材料》2025年第2期71-73,共3页程帆 
为了提高网络流量异常检测的效率和准确性,本研究设计并实现了一个基于深度学习的网络流量异常检测系统。该系统利用深度学习技术,对网络流量数据进行深入分析,旨在实现更高效、更精准的异常检测。同时讨论了所提出系统的缺陷与未来的...
关键词：深度学习 卷积神经网络 网络流量异常检测 
基于特征提取和SVM的网络流量异常检测
《网络安全和信息化》2025年第2期49-51,共3页王静 王二鑫 
通过研究网络流量异常检测方法,提出了一种基于特征提取和SVM的检测方法和应用方案,探讨了模型的总体框架设计,阐述了模型的部署方法。
关键词：特征提取 网络流量异常检测 总体框架设计 SVM 方法和应用 部署方法 
全选清除导出
共19页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部