基于深度学习的网络流量异常检测系统设计与实现  

作　　者：程帆 

机构地区：[1]天门职业学院,湖北天门431700

出　　处：《信息记录材料》2025年第2期71-73,共3页Information Recording Materials

摘　　要：为了提高网络流量异常检测的效率和准确性,本研究设计并实现了一个基于深度学习的网络流量异常检测系统。该系统利用深度学习技术,对网络流量数据进行深入分析,旨在实现更高效、更精准的异常检测。同时讨论了所提出系统的缺陷与未来的改进方向。此研究对提升网络安全防护具有重要意义。

关 键 词：深度学习 卷积神经网络 网络流量异常检测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]