协方差改进法及其应用  

Covariance Adjusted Approach and Its Application

作　　者：王松桂[1] 杨爱军[2] 

机构地区：[1]北京工业大学,北京100022 [2]中国科学院应用数学所,北京100080

出　　处：《应用概率统计》1998年第1期99-107,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金

摘　　要：协方差改进法是构造更好估计的一个有力工具．本文在系统讨论了这个方法及其重要性质基础上，综述了它在许多模型的参数估计中的应用．这包括半相依回归模型、线性回归模型和生长曲线模型．本文还提出了几个未解决的问题．Covariance adjusted approach is a powerful tool for constructing a better estimator. After introducing the approach and some important properties, this paper provides a survey of its ap-plications to various statistical models, which include the seemingly regression model, the linear regression model and the growth curve models. Some open problems are also proposed

关 键 词：协方差改进估计 半相依回归 生长曲线模型 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]