应用神经网络方法的煤热解气化特性研究  

作　　者：郭兵[1] 沈幼庭[1] 李定凯[1] 崔琳[1] 

机构地区：[1]清华大学煤的高效清洁燃烧国家重点实验室,北京100084

出　　处：《自然科学进展（国家重点实验室通讯）》1998年第1期47-54,共8页

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：应用神经网络方法,对不同种类煤的热解气化特性进行了研究。建立了一个基本原理-神经网络煤热解气化模型,用一组神经网络作模型参数估值器,提供基本原理模型所需的模型参数.以晋城无烟煤和赤峰褐煤的实验数据分别对神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.并提出了一个反映煤焦的综合反应性的参数“活性焦比”(ACR),用神经网络进行模拟,煤焦的气化历程中ACR的数值及变化规律与煤种有关.神经网络给出的模型参数反映了不同煤的热解气化行为的特点.

关 键 词：煤 热解 气化 神经网络 流化床 

分 类 号：TQ546[化学工程—煤化学工程]