粒子群优化算法综述  

Summary of Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：王杰文[1] 李赫男[1] 

机构地区：[1]湖南第一师范学院信息技术系,长沙410205

出　　处：《现代计算机》2009年第2期22-27,共6页Modern Computer

摘　　要：概括粒子位置、速度更新公式的修正,控制参数的变换和种群多样的维持等粒子群优化算法的改进技术,介绍具有量子行为、并行处理能力及解决多目标优化问题的新型粒子群优化算法,讨论粒子群优化算法和其他优化算法混合的基本思想。Summerizes the methods about improving Particle Swarm Optimization （PSO） by modifying the formulas of updating the particle position and velocity, switching the control parameters, and keeping variety, introduces the Quantum Particle Swarm Optimization, Parallel Particle Swarm Optimization and Particle Swarm Optimizer for Multi-Objective Optimization, and discusses the ideas about mixing PSO and other algorithms.

关 键 词：粒子群优化 改进的PSO算法 新PSO算法 混合PSO算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] O224[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]