基于属性约简的聚类分析技术  

Clustering analysis based on attributes reduction

作　　者：彭云[1] 丁树良[1] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第9期138-140,195,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60263005)~~

摘　　要：由于原始海量数据规模较大,聚类算法难以实现,而且聚类分析有时候只考虑关键属性作为分类参数。因此提出了一种对原始数据先进行属性约简,再聚类分析的策略,可以在一定程度上消除数据对象中的冗余属性,改善聚类分析的鲁棒性,提高聚类算法的有效性。The scale of original data is very large.It is difficult to realize the clustering algorithm.Clustering analysis often takes the key attributes as classification parameters.This paper presents a method of clustering analysis based on attributes reduction.It can reduce the redundant attributes,and improve the robusting and efficiency of clustering analysis.

关 键 词：数据挖掘 聚类分析 属性约简 粗糙集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]