基于神经网络的高效强力砂带磨削温度的研究  

作　　者：符志华 黄云 黄智 刘国华 

出　　处：《磨料磨具通讯》2009年第1期12-14,共3页

摘　　要：磨削温度高是产生磨削烧伤的主要原因，建立一个合理准确的磨削温度在线预测系统，对满足核电高压容器的高效深磨质量要求至关重要，为此建立了基于神经网络的高效深切磨削温度预测模型，并与热电偶法测得的温度进行了试验比较，发现此预测模型能达到较高的预测精度，表明了此方法有较大的实用性。

关 键 词：神经网络 高效深切 磨削温度 

分 类 号：TG580.14[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]