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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:卢爱刚[1,2] 康世昌[3] 庞德谦[2] 王天明[1] 葛剑平[1]
机构地区:[1]北京师范大学生命科学学院,北京100875 [2]渭南师范学院环境与生命科学系,渭南714000 [3]中国科学院青藏高原研究所,北京100085
出 处:《干旱区资源与环境》2009年第4期131-135,共5页Journal of Arid Land Resources and Environment
基 金:国家重大基础研究规划项目(2002CB111507);“十一五”科技支撑项目(2006BAD03A0206);国家自然科学基金(40401054,40771187,40830743);国家重点基础研究发展计划项目(2005CB422004);中国博士后基金(20070420315)等项目的资助
摘 要:利用美国国家实验室的云量数据,对中国各地区1951年到1994年期间的变化与ENSO指数进行了相关分析,发现ENSO指数与中国各地云量有着一定的相关关系,表明ENSO的发生对我国大部分地区的云量有着显著的影响,从而造成对我国区域降水量的影响,特别是对华北、东北、内蒙古和西北东部等地区的相关性具有很好的显著水平。通过对比各个分区对ENSO事件的响应程度,展示了ENSO对中国各地云量的影响程度的空间差异。The data of cloud was used to analyze the correlation between the sub - area cloud amount of China and ENSO index during 1951 - 1994. It was found that there was a close relationship between the cloud of China and ENSO index, indicating that the ENSO event influenced the most part of China remarkably, especially in northern China, northeastern China, Mongolia and the western part of northwest China. By comparing the influence differences of ENSO events among various parts of China, a spatial ENSO influence pattern on cloud of China was presented.
分 类 号:P426.53[天文地球—大气科学及气象学]
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