伴随同化方法在渤、黄海生态模式中的应用——生态参数的空间分布  

ADJOINT ASSIMILATION METHOD IN A MARINE ECOSYSTEM MODEL IN THE BOHAI SEA AND THE YELLOW SEA:THE SPATIAL DISTRIBUTION OF ECOLOGICAL PARAMETERS

作　　者：周巍[1] 吕咸青[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学物理海洋实验室,山东青岛266003

出　　处：《海洋湖沼通报》2009年第1期19-28,共10页Transactions of Oceanology and Limnology

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2007AA09Z118);国家重点基础研究发展计划项目(2005CB422308);高等学校博士学科点专项科研基金资助(20050423007)资助

摘　　要：将伴随同化方法用于渤、黄海NPZD三维浮游生态动力学模型的研究中，利用1998年～2006年的SeaWiFS叶绿素资料作为观测数据进行同化实验，优化难以确定的生态参数。文中对参数在整个计算区域取常数时进行了优化，同时尝试了一种新的参数化方案，即在海区中选取一些点作为独立参数点．其它点的参数由独立参数点的值经过线性插值得到，优化独立点的参数后得到所有计算格点的参数。针对这两种不同的参数化方案做了一系列对比实验．结果表明利用伴随同化方法反演空间分布的参数能有效地提高数值模拟的精度。In this study, the adjoint assimilation method is applied to 3-dimensional NPZD plankton ecosystem model in the Bohai Sea and the Yellow Sea. Using SeaWiFS chlorophyll data over the period of 1998-2006 as observational data, the undetermined biological parameters are optimized. The ecological parameters are optimized when they are invariant in space, and a new method is presented： some independent parameter grids are chosen, the value of other grids＇ parameters are linearly interpolated by these independent grids. A series of experiments are conducted on these two different parameterization assumptions. The results of these experiments show that compared with the invariant biological pa- rameters, the model which runs with spatially variable biological parameters produces higher simulation accuracies.

关 键 词：伴随同化方法 生态模型 参数反演 

分 类 号：P731.2[天文地球—海洋科学]