基于图像欧氏距离的人脸描述和识别方法  

Face Representation and Recognition Based on Image Euclidean Distance

作　　者：戴欢[1] 吴小俊[2] 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003 [2]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2009年第1期20-23,共4页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：国家自然科学基金项目(60572034);教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-06-0487);江苏省自然科学基金项目(BK2006081)

摘　　要：采用图像欧氏距离将灰度值及其坐标关系相结合用于表征人脸,使之对于图像的短距离晃动比较鲁棒,同时将图像欧氏距离应用于模糊支持向量机中。采用ORL人脸库进行分类实验,并与已发表论文的实验结果进行比较,验证了该方法的有效性。The paper presents an efficient facial image representation and recognition based on gray level and the relationships of pixels. It can represent the facial images completely and it also is robust to small perturbation of images. It can be embedded in most image classification techniques such as FSVM. The experimental results demonstrate the effectiveness of this approach.

关 键 词：欧氏距离 支持向量机 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]