一种新的粗糙集属性约简方法及其应用  

Knowledge reduction and its applications based on rough set

作　　者：关欣[1,2] 衣晓[1] 何友[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001 [2]国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073

出　　处：《控制与决策》2009年第3期464-467,共4页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(60572161);全国优秀博士论文专项资金项目(200443);泰山学者建设工程专项基金项目

摘　　要：对粗糙集理论中属性约简问题进行研究,借助于离散化获得的断点,提出一种指导属性约简的新方法,并提出一种改进的连续属性值离散化方法.以雷达辐射源用途识别为例,给出了识别实例和计算机仿真实验,并与工程中常用的统计模式识别方法进行比较,结果证明了该算法的正确性和有效性.A knowledge reduction method based on discretization cuts is proposed. An improved attribute discretization method is also presented in this paper. Examples of recognizing the emitter purpose are selected to demonstrate this new method. Moreover, computer simulation of recognizing the emitter purpose is selected and compared with classical statistical recognition algorithm through the simulation. Experiments results demonstrate the excellent performance of this recognition method.

关 键 词：粗糙集 知识约简 离散化 决策表 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]