一种改进的啤酒瓶分类识别技术  

Improved beer bottles recognition technology

作　　者：傅丰[1] 王端[2] 

机构地区：[1]黄淮学院计算机科学系,河南驻马店463000 [2]黄淮学院国际学院,河南驻马店463000

出　　处：《计算机应用》2009年第4期1168-1170,共3页journal of Computer Applications

基　　金：河南省教育厅自然科学基金资助项目(2007520028);河南省科技计划资助项目(072100451230)

摘　　要：啤酒瓶种类识别是啤酒瓶智能检测系统的重要环节。提出了一种基于改进的小波矩和支持向量机(SVM)的啤酒瓶种类识别方法。实验表明,与不变矩中广泛使用的Hu矩、Zernike矩和神经网络构建的分类器相比,所提出的方法在识别率和识别时间方面都取得了令人满意的结果,满足了工业实用性要求。Beer bottles recognition is an important step in whole beers intelligent system. This paper presented a recognition system based on wavelet moment and Support Vector Machine （ SVM）. The experimental results show that the method has a good recognition rate and less loss-time, which satisfies the industrial need.

关 键 词：啤酒瓶种类识别 小波矩 支持向量机 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]