流域年径流时序分析的混沌网络模型研究  

作　　者：万星[1,2] 唐天国[3] 

机构地区：[1]重庆交通大学机电与汽车工程学院,重庆400074 [2]重庆交通大学河海学院,重庆400074 [3]四川大学建筑与环境学院,四川成都610065

出　　处：《人民黄河》2009年第3期30-31,33,共3页Yellow River

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(50579022);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC-2007BB6431)

摘　　要：以混沌理论为基础,对三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行了相空间重构,确定了合理的饱和关联维数。与神经网络结合,用多维相空间建立了网络学习样本和教师值,构造了混沌神经网络分析模型。结果表明:流域年径流序列具有混沌性特征;混沌网络模型预测精度要高于标准BP网络模型,预测结果的绝对误差和相对误差均小于BP网络模型。

关 键 词：径流量 流量序列 混沌理论 人工神经网络 预测 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学]