基于三阶灰色神经网络的股指预测  

The forecast of stock price with 3-order grey neural networks

作　　者：房毅宪[1] 李胜正[1] 

机构地区：[1]山东轻工业学院数理学院,山东济南250353

出　　处：《山东轻工业学院学报（自然科学版）》2009年第1期53-55,共3页Journal of Shandong Polytechnic University

摘　　要：将三阶灰色模型(GM(3,1))与神经网络模型进行有机的组合,建立新的三阶灰色神经网络模型,并以中国股票市场上证指数为例进行预测。实证表明,新预测模型的模拟精度较现有方法更为精确,更具有实用价值。A new third order grey neural networks is established by combining a third order grey model （ GM （3,1） ） with a neural networks model. Moreover, Shanghai composite index of stock market in China can be forecasted by using the model. The result shows that simulation precision of this new forecasting model is more precise and more practical than existing methods.

关 键 词：神经网络 灰色理论 三阶灰色神经网络 股价预测 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]