基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究  

Research of signal detection and automatic warning technology for adverse drug reaction based on BCPNN method

作　　者：陈文戈[1] 李婵娟[2] 江静[3] 邓剑雄[3] 

机构地区：[1]广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室,广州510090 [2]第四军医大学预防医学系,西安710033 [3]广东省药品不良反应监测中心,广州510080

出　　处：《计算机应用研究》2009年第4期1394-1397,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2006BAI14B03);广东省科技计划资助项目(2006B35605001)

摘　　要：针对目前我国药品不良反应(ADR)信号检测与自动预警存在的问题,在分析当前各种ADR信号检测方法的基础上,研究并建立了基于BCPNN法和SRS数据库的ADR信号检测算法模型,应用Java语言开发了药品不良反应信号检测与自动预警程序,最后通过应用实例说明了上述方法的有效性。To deal with the problems which existed in the field of adverse drug reaction （ADR） signal detection and automatic warning in our country, and on the basis of analysing the various methods which used in ADR signal detection, researched and estabilished, an arithmetic model of ADR signal detection based on BCPNN method and SRS database. Using Java language, developed the program for ADR signal detection and automatic warning, and finally used an example to illustrate the effectivity of the above methods.

关 键 词：药品不良反应 贝叶斯信念神经网络法 自发呈报系统数据库 信号检测 自动预警 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]