自适应小生境遗传算法在关联规则挖掘中的应用  

The application of adaptive niche genetic algorithm in association rules mining from data

作　　者：杨小影[1] 冯艳茹[1] 钱娜[2] 

机构地区：[1]济源职业技术学院计算机系,河南济源454650 [2]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022

出　　处：《信息化纵横》2009年第6期75-77,共3页

基　　金：山东省研究生教育创新计划(SDYY08032)

摘　　要：传统的遗传算法存在早熟收敛和易于陷入局部搜索最优等缺陷;根据关联规则挖掘的要求和特点,提出一种应用于关联规则挖掘的自适应小生境遗传算法。Premature convergnce and weak local optimization are two key problems existing in the conventioal genetic algorithm.According to the requirement and character of association rules mining. The paper gives an adaptive niche genetic algorithm.

关 键 词：关联规则 自适应小生境遗传算法 选择 杂交 

分 类 号：TP391.75[自动化与计算机技术—计算机应用技术]