钱娜

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：基于神经网络文字识别文字自组织映射神经网络统计特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《滁州职业技术学院学报》《济南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：山东省研究生教育创新计划国家高技术研究发展计划更多>>
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自适应小生境遗传算法在关联规则挖掘中的应用
《信息化纵横》2009年第6期75-77,共3页杨小影 冯艳茹 钱娜 
山东省研究生教育创新计划(SDYY08032)
传统的遗传算法存在早熟收敛和易于陷入局部搜索最优等缺陷;根据关联规则挖掘的要求和特点,提出一种应用于关联规则挖掘的自适应小生境遗传算法。
关键词：关联规则 自适应小生境遗传算法 选择 杂交 
Kruskal算法的改进与VB实现被引量：1
《滁州职业技术学院学报》2009年第1期56-57,共2页杨小影 钱娜 
山东省研究生教育创新计划(SDYY08032)
首先简述了Kruskal算法的算法思想及其在通讯网络中的应用,其次对该算法进行分析并改进,最后给出改进算法的VB实现。
关键词：KRUSKAL算法 连通网 最小生成树 VB 
基于神经网络和三角形统计特征的文字识别被引量：3
《济南大学学报（自然科学版）》2008年第2期128-131,共4页钱娜 侯清涛 李金屏 
国家863计划(2004AA421022)
提出一种有效的文字特征提取方法,用三角形网格提取文字统计特征,然后利用自组织映射神经网络(SOM)对四类印刷体汉字进行文字识别,计算结果表明该方法用于文字识别准确性较高。
关键词：三角形网格 特征提取 自组织映射神经网络 文字 识别 
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