基于神经网络和三角形统计特征的文字识别  

Chinese Character Recognition Based on SOM and Triangle Feature Extraction

作　　者：钱娜[1] 侯清涛[1] 李金屏[1] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022

出　　处：《济南大学学报（自然科学版）》2008年第2期128-131,共4页Journal of University of Jinan(Science and Technology)

基　　金：国家863计划(2004AA421022)

摘　　要：提出一种有效的文字特征提取方法,用三角形网格提取文字统计特征,然后利用自组织映射神经网络(SOM)对四类印刷体汉字进行文字识别,计算结果表明该方法用于文字识别准确性较高。A novel method for Chinese character recognition is presented,which is based on SOM and triangle feature extraction. The experiment results have shown the effectiveness of this approach.

关 键 词：三角形网格 特征提取 自组织映射神经网络 文字 识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]