检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022
出 处:《科技创新导报》2009年第3期236-236,共1页Science and Technology Innovation Herald
摘 要:与传统测验相比,认知诊断测验的优势就在于它能够揭示每个被试的具体认知状况,并且有效地、有针对性地对个体进行补救,规则空间模型(RSM)[1]与属性层级方法(AHM)[2]两认知诊断模型都只能诊断被试掌握与未掌握某属性,而不能反应被试对属性的掌握程度,而被试掌握属性的概率却能够揭示被试对属性的掌握程度,所以可以把这个概率作为诊断报告的一部分,可见进一步研究被试对属性的掌握概率是有必要的[3]。
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