基于支持向量机的电厂化学水处理结垢量预测研究  

作　　者：何兆云 

机构地区：[1]广深沙角B电厂有限公司沙角B电厂,广东东莞523937

出　　处：《科技资讯》2008年第31期129-129,共1页Science & Technology Information

摘　　要：本文从电厂化学水处理过程中遇到的实际问题出发,以结垢量预测为切入点,通过引入支持向量机智能预测算法作为建模依据,分析了电厂化学水处理领域中遇到的典型结垢量预测问题。通过实证分析,运用单因素试验得到的具体数据代入支持向量机算法中进行预测运算,通过同试验结果的比较,预测精度较传统方法有明显提高。

关 键 词：电厂化学 支持向量机 水处理 结垢量 

分 类 号：TM62[电气工程—电力系统及自动化]