基于粒子群算法的自适应多目标优化  

作　　者：郭占富[1] 崔葛谨[1] 

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620

出　　处：《科技资讯》2008年第29期236-236,共1页Science & Technology Information

摘　　要：本文描述了一种新颖的基于粒子群的多目标优化方法,即自适应多目标粒子群优化。该算法采用自适应的方法,使惯性权重和加速度系数随时间的变化而改变,从而有助于算法更有效的探索搜索空间。对三个典型多目标测试函数所作实验的结果验证了该方法的有效性和快速性。

关 键 词：多目标优化 粒子群优化 PARETO最优解集 自适应参数调整 

分 类 号：O6[理学—化学]