Bayesian网知识推理在ITS学习推荐中的应用研究  

Research on Bayesian network knowledge reasoning in ITS

作　　者：刘先锋[1] 丁继红[1] 朱清华[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙410081

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第1期220-223,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金;湖南省高校青年骨干教师资金;湖南省教育厅科研资金资助~~

摘　　要：提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法,该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式,从现有学习资源库和教学方法库中推荐出最符合学生特征的k种学习资源和k种教学方法,从而实现ITS的智能学习推荐功能。This paper introduces a knowledge reasoning network and a knowledge reasoning algorithm based on Bayesian network,which derives and recommends the suitable learning resources and teaching methods from the existing leaming resources pool and teaching methods based on the students.Thus,the intelligent recommendation function of ITS is achieved.

关 键 词：BAYESIAN网 知识推理 智能教学系统 相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]