基于SVM的P2P流量识别  

P2P Traffic Identification Based on Support Vector Machine

作　　者：万力[1] 盘善荣[2] 傅明[3] 

机构地区：[1]长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410076 [2]长沙理工大学设计艺术学院,湖南长沙410076 [3]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《计算技术与自动化》2009年第1期112-115,共4页Computing Technology and Automation

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3120);湖南省科技计划项目(2008GK3085)

摘　　要：根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法。通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的P2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。The paper according to the characteristic of P2P application from fixed port to dynamic ports, further to counterfeit port , even some of the encryption technology used with anti - reconnaissance awareness of the new type of peer - to - peer application, then use the essence of SVM classification, put forward a method of SVM - based P2P Traffic Identification. The experiment showed that the method has a high Identification rate to the protocol of know and unknown p2p, which showed that a effectiveness in using SVM technology on the identification of P2Ptraffic.

关 键 词：SVM P2P 流量识别 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]