基于支持向量机方法的多目标图像分割  

Segmentation of Multi-Target Image Based on SVM

作　　者：徐海祥[1,2,3] 曹万华[1,2] 陈炜[2] 郭丽艳[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]武汉数字工程研究所,湖北武汉430074 [3]武汉理工大学交通学院,湖北武汉430063

出　　处：《微电子学与计算机》2009年第4期5-10,共6页Microelectronics & Computer

摘　　要：在核主成份分析的特征提取基础上,采用支持向量机方法对多目标图像进行分割研究.实验结果表明,结合核主成份分析的特征提取,支持向量机方法是一种很有前景的多目标图像分割技术.This paper investigates the segmentation of multi-target image based on SVM approach combining feature extraction of kernel PCA. Experimental results show that SVM approach is a promising technique for segmentation of multitarget image combining feature extraction of kernel PCA.

关 键 词：多目标图像分割 支持向量机 核主成份分析 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]