一种改进的社会认知算法  

An Improved Social Cognitive Optimization

作　　者：郭庆军[1] 赛云秀[1] 

机构地区：[1]西安工业大学建筑工程系,陕西西安710032

出　　处：《微电子学与计算机》2009年第4期33-35,39,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家科技攻关计划支撑项目(2006BAJ02B0803);陕西省科技厅软科学研究项目(2008KR98)

摘　　要：将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优化问题.实例应用表明:改进后的社会认知算法可以在早期就获得较快的收敛速度,准确快速地解决目标优化问题.This paper introduces SOMA into SCO, the improved SCO method is employed to conduct multiple objective project optimization. The actual example indicates that the improved SCO may obtain the quick convergence rate in the optimization early, and it can aceuratdy and efficiently solve multiple-objective optimization problems.

关 键 词：社会认知算法 自组织迁移算法 目标优化 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F224[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]