自组织迁移算法

作品数：12被引量：22H指数：3
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基于自组织迁移算法小波阈值矿区遥感图像去噪研究
《江西科学》2025年第1期59-64,共6页胡志峰 吴龙华 陈竹安 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2206614);教育部人文社会科学研究项目(22YJCZH150);江西省社科基金“十四五”地区项目(22DQ44)。
遥感图像在矿区环境保护、矿山生态修复、地质情况监测等起到了重要作用,矿区环境情况复杂,遥感图像在获取的过程中噪声存在会严重影响图像地物分类的准确性。为此,在已有阈值函数的基础上构建基于自组织迁移算法的小波阈值函数,通过自...
关键词：矿山遥感图像 SOMA算法 小波变换 阈值函数模型 
基于自组织迁移算法的共模扼流圈高频特性建模被引量：2
《电子元件与材料》2023年第2期200-205,共6页裴亚康 马浩 周孟夏 颜伟 张成 
国家自然科学基金(52107005)。
共模扼流圈是EMI滤波器的关键组件,主要用于传导干扰中的共模电流抑制。为了便于EMI滤波器抗干扰特性的仿真研究,提出了一种共模扼流圈的高频特性建模方法。首先,利用矢量网络分析仪测量共模扼流圈的共模与差模阻抗数据。然后,使用自组...
关键词：共模扼流圈 自组织迁移算法 高频特性建模 EMI滤波器 传导干扰 
信息筛选多任务优化自组织迁移算法被引量：5
《计算机应用》2021年第6期1748-1755,共8页程美英 钱乾 倪志伟 朱旭辉 
浙江省教育科学规划课题(2019SCG036);湖州市科技计划课题(2018YZ11);浙江省人力资源和社会保障科研项目(2019088)。
针对现有自组织迁移算法(SOMA)只能求解单个优化问题及其"隐并行性"未能被充分挖掘的缺陷,提出信息筛选多任务优化自组织迁移算法(SOMAMIF)实现同一时刻处理多个优化问题。首先,构造多任务统一搜索空间,并根据任务个数设置相应的子种群...
关键词：多任务优化 自组织迁移算法 信息筛选 多任务高维函数优化 多任务离散优化问题 
一种基于ε-支配的多目标自组织迁移算法被引量：2
《控制与决策》2014年第12期2177-2182,共6页林志毅 王玲玲 
广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(2012LYM 0054);广州市科技计划项目(2012Y2-00046;2013Y2-00043)
提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法.首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进,将全面学习的思想引入个体的迁移过程中,使得个体的每个分量都可以向其他个体学习,从而进行充分的信息交换;通过引入学习因子扩展个体...
关键词：多目标优化 ε-支配 自组织迁移算法 ε-支配关系的多目标自组织迁移算法 
基于反向学习的自组织迁移算法被引量：4
《计算机科学》2012年第5期217-218,233,共3页林志毅 王玲玲 
国家自然科学基金项目(60773009);广东工业大学校博士基金(093058)资助
为了解决自组织迁移算法存在的早期收敛问题,提出了基于反向学习的自组织迁移算法(Opposition-basedSelf-organizing Migrating Algorithm,OSOMA)。该算法利用反向学习机制扩展了个体的搜索方向,获得了更优秀的采样个体,使得算法在保持...
关键词：自组织迁移算法 反向学习 OSOMA 
一种采用线性递减步长的自组织迁移算法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第18期26-28,111,共4页翁纯毅 李元香 王玲玲 林志毅 
国家自然科学基金(No.60773009);国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA01Z290)~~
自组织迁移算法(SOMA)是一种新型的群体智能算法。在对原始自组织迁移算法分析的基础上,针对基于随机变异步长的自组织迁移算法存在的不足,提出了线性递减步长策略,即有针对性地以线性方式动态调整步长,以满足群体迭代在不同阶段的需求...
关键词：自组织迁移算法 步长 线性递减 优化 
改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第19期25-26,35,共3页林志毅 王玲玲 
国家自然科学基金(No.60773009);广东工业大学校博士基金(No.093058)~~
提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调...
关键词：自组织迁移算法 差分迁移方式 BUMP问题 改进自组织迁移算法(ISOMA) 
基于改进自组织迁移算法的模板匹配被引量：1
《湖北第二师范学院学报》2010年第8期4-7,共4页杜发启 
研究运用自组织迁移算法进行图像模板匹配,提出了一种基于改进的自组织迁移算法的模板匹配方法。通过将动态迁移步长和混合迁移策略引入自组织迁移过程,提高匹配寻优精度。实验结果表明,改进的自组织迁移算法与其它自组织迁移算法相比,...
关键词：自组织迁移算法 模板匹配 
一种改进的社会认知算法
《微电子学与计算机》2009年第4期33-35,39,共4页郭庆军 赛云秀 
国家科技攻关计划支撑项目(2006BAJ02B0803);陕西省科技厅软科学研究项目(2008KR98)
将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优化问题.实例应用表明:改进后的社会认知算法可以在早期就获得较快的收敛速度,准确快速地解决目标优化问题.
关键词：社会认知算法 自组织迁移算法 目标优化 
基于混合迁移行为的自组织迁移算法被引量：6
《计算机科学》2008年第12期175-177,共3页林志毅 李元香 王玲玲 
863计划项目2007AA01Z290;国家自然科学基金项目60773009;湖北省自然科学基金2007ABA009
自组织迁移算法(Self-organizing migrating algorithm,SOMA)是一种新型的进化算法。在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法(Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algori...
关键词：进化算法 自组织迁移算法 混合迁移行为 HBSOMA 
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