基于改进自组织迁移算法的模板匹配  

How to Realize the Template Matching Using SOMA

作　　者：杜发启[1] 

机构地区：[1]湖北第二师范学院计算机学院,武汉430205

出　　处：《湖北第二师范学院学报》2010年第8期4-7,共4页Journal of Hubei University of Education

摘　　要：研究运用自组织迁移算法进行图像模板匹配,提出了一种基于改进的自组织迁移算法的模板匹配方法。通过将动态迁移步长和混合迁移策略引入自组织迁移过程,提高匹配寻优精度。实验结果表明,改进的自组织迁移算法与其它自组织迁移算法相比,有效地提高了匹配精度,与穷举方法相比,极大地提高了匹配速度。A new method to realize the template matching using self-organizing migrating algorithm（SOMA） is presenteal in this paper.An improved SOMA is proposed based on dynamic migration step and hybrid migration directions.It is a guarantee to the match accuracy.Experimental results show that the algorithm is effective and reduce the time complexity apparently compared with.

关 键 词：自组织迁移算法 模板匹配 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]