基于支持度-置信度框架的负关联规则研究  

Study on Negative Association Rules Based on Support-Confidence Framework

作　　者：张卫国[1] 高贤强[1] 武晓宏[1] 

机构地区：[1]西安科技大学计算机系,陕西西安710054

出　　处：《微电子学与计算机》2009年第4期102-104,共3页Microelectronics & Computer

摘　　要：基于支持度-置信度框架的关联规则存在一些缺陷,它可能产生负关联规则,而这种负关联规则又不容易被发现.实际上负关联规则对于实际应用上的研究很有价值.文中给出了一种负关联规则的判断方法并提出了一种挖掘负关联规则的算法.The association rules based on the framework of support and confidence have some faults, they lead to Negative Association Rules （NAR）, however, the negative association rules generated are not easily found. In fact, NAR are very valuable in practical applications. A method to estimate NAR is given while a efficient algorithm to mine NAR is proposed in the paper.

关 键 词：关联规则 支持度 置信度 负关联规则 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]