基于语义网络的知识表示在专家系统中的实现  

Implementation of Knowledge Representation in Expert System Based on Semantic Network

作　　者：张聪品[1] 胡伟强[1] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息技术学院智能信息处理实验室,河南新乡453007

出　　处：《微电子学与计算机》2009年第4期214-216,221,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：2007河南省高等学校青年骨干教师资助项目;河南省科技攻关项目(2007520026)

摘　　要：语义网络是专家系统中知识表示最重要的方法之一,为了使用语义网络更好地描述现实世界中的不确定性知识,定义了语义网络中结点的结构,使用六元式表示结点,并在Prolog环境下实现了初始化、增加、删除、修改六元式结点等操作,提高了用语义网络表示知识时求解问题的效率.Semantic network is one of the most important methods of knowledge representation in expert system. In this paper, in order to describe the uncertainty knowledge in real world, the node is defined by vector which includes six terms, the operators are implemented in initiating nodes, increasing nodes, deleting nodes and modi^ying nodes so on. The operations have been implemented in Prolog, the efficiency of problem solving by semantic network in expert system is improved.

关 键 词：专家系统 PROLOG 语义网络 不确定性知识 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]