基于2DPCA-2DLDA的人脸识别算法  

Face Recognition Based on 2DPCA-2DLDA

作　　者：华显明 陈勇[1] 

机构地区：[1]重庆师范大学,重庆401331

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》2012年第5期143-145,共3页Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(60703035)

摘　　要：提出一种2DPCA-2DLDA方法来对人脸进行识别。该方法同时运用基于行的2DPCA和基于列的2DLDA方法直接在2维图像上进行投影,避免了对大矩阵的计算,同时也充分提取了图像的有效信息,在ORL人脸库上的实验结果表明该方法较优于其他方法。In this paper,we presents a method of 2DPCA-2DLDA in face recognition.This method directly calculations the optimal projective vectors form 2Dimage matrices by simultaneously combining row-direction 2DPCA and column-direction 2DLDA.This avoids large matrix calculations,and takes full advantage of the useful information of the image.Experimental results on ORL show that this method is superior to other methods.

关 键 词：人脸识别 矩阵 2维主成分分析 2维线性判别分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]