广义回归神经网络在深基坑监测中的应用  

Application of General Regression Neural Network to Monitoring of Foundation-Pit

作　　者：李钦[1] 左廷英 何卓臣 黄俊傅 

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程研究所,湖南长沙410083 [2]广东省吴川市住房与城乡规划建设局,广东吴川524500

出　　处：《现代测绘》2012年第4期8-10,共3页Modern Surveying and Mapping

摘　　要：本文详细介绍了广义回归神经网络的基本原理,给出了预测深基坑监测竖向位移的广义回归神经网络模型,通过工程实例验证了该模型的正确性。通过对实验结果的分析,说明广义回归神经网络在深基坑工程监测中预测的可行性和有效性。In this paper,the basics of a general regression neural network is detail produced.And a module of general regression neural network that predicts vertical displacement,one of the important items in monitoring the deep foundation excavation,is proposed.The module is verified by the example and proved that the method of using the general regression neural network in predicting the items of monitoring the deep foundation excavation is practicable and effective.

关 键 词：广义回归神经网络 深基坑工程 基坑监测 沉降预测 

分 类 号：TU433[建筑科学—岩土工程]