基于ART-2网络的日负荷特征曲线提取方法  

Extracting Method for Feature Curve of Day Load Based on Art2 Network

作　　者：熊文贤 牟维祥 

机构地区：[1]重庆三峡水利电力学校,重庆市万洲区404000 [2]重庆万州供电局,重庆市万洲区404000

出　　处：《电网技术》2007年第S1期89-91,共3页Power System Technology

摘　　要：电力日负荷特征曲线的提取是电力负荷数据中脏数据的辨识、调整工作和短期负荷预测的重要内容。ART-2神经网络具有实时学习的能力,能根据新的负荷数据产生新的类别,还可通过对输入向量进行归一化和非线性变换来预处理,有抑制噪声增强对比的作用,因此具有很强的抗差能力。算例分析结果证明用ART-2网络提取电力日负荷特征曲线更具优势,可以取得满意的效果。

关 键 词：日负荷 特征曲线 ART2网络 距离 模式漂移 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]