模式漂移

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普惠金融的现实困境与突破思路——基于技术可能性曲线与机制设计理论被引量：14
《山东社会科学》2018年第12期26-35,共10页赵建 
新时代中国经济的主要矛盾要求提高经济发展的包容性,金融发展过程中的结构性矛盾和资源错配要求进一步推进金融深化,这两大问题融合在一起的答案便是发展普惠金融。当前中国的普惠金融存在着模式漂移和供给不足等问题,理论层面的研究...
关键词：普惠金融 模式漂移 混合品 可能性曲线 供给侧改革 
立方五次方非线性薛定谔方程的动力学及模式漂移（英文）被引量：3
《计算物理》2017年第4期495-504,共10页花巍 吕嫣 刘世兴 刘学深 
Supported by The National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11301350,11472124,and 11271158);the Dr.Start-up fund in Liaoning Province,China(Grant No.20141050)
利用辛算法研究立方五次方非线性薛定谔方程的动力学,讨论随着五次方系数的增大方程的动力学性质.在相图中计算得到同宿轨交叉和椭圆轨道,系统具有周期解.讨论方程的解模式的漂移,结果表明解模式的漂移速度随着五次方系数的增大而减慢.
关键词：非线性薛定谔方程 相空间 模式漂移 辛算法 
一种基于关系熵和J量值的网络事件关联模式漂移检测方法被引量：2
《计算机科学》2016年第1期259-263,共5页杨英杰 刘帅 常德显 
国家"863"计划资助项目(2012AA012704);郑州市科技领军人才项目(131PLJRC644)资助
针对传统的模式漂移检测方法无法直接适用于关联规则分析的问题,提出了一种基于关系熵和J量值的模式漂移检测方法。抽取并定义了4种特征属性:关系量RC、关系熵RE、窗口数WC和J量值,并通过对时间相邻的两个滑动窗口内的关系熵和J量值的...
关键词：关联模式 模式漂移 关系熵 J量值 假设检验 模式漂移检测 
一种基于ART2神经网络的算法改进被引量：1
《现代电子技术》2014年第18期41-43,47,共4页胡鑫 叶青 郭庚山 
针对传统的ART2神经网络中对于主观设置的警戒参数以及识别分类过程中产生模式漂移的问题,提出基于改进算法的ART2神经网络模型,用于解决分析模式识别问题。通过自组织,加权,迭代等过程推导合理的警戒参数用于聚类运算,通过对ART2神经...
关键词：ATR2神经网络 警戒值 模式漂移 模式识别 
一种抗漂移的改进ART2网络GSC-ART2研究
《智能计算机与应用》2014年第5期61-65,共5页宋跃忠 李海峰 高畅 
国家自然科学基金项目(61171186;61271345)
ART2是一种基于自适应谐振理论的无监督神经网络,由于其快速响应、实时学习等特点,被广泛地应用在实时聚类问题中。传统的ART2存在幅值信息丢失、容易产生模式漂移的问题,本文针对此不足提出了一种基于广义相似度和置信度的GSCART2网络...
关键词：GSC-ART2 模式漂移 幅值丢失 广义相似度 置信度 
慢速权值更新的ART2神经网络研究被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第24期146-150,共5页叶晓明 林小竹 
ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络,通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督的自学习,其学习过程能迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。提出了一种基于慢速权值...
关键词：自适应谐振理论 神经网络 模式漂移 分类 
ART2神经网络学习算法的改进
《微计算机信息》2010年第3期104-106,共3页龙军 谭海燕 
自适应共振(ART)神经网络具有无监督学习功能,能对时序信号进行实时学习、实时处理,能对已学习过的样本作出快速响应,自动识别等优点,尤其以ART2网络更具有实用性。但是传统的ART2网络存在幅度信息丢失和模式漂移等现象,针对这一情况,...
关键词：自适应共振 模式漂移 飘移上限系数 栈结构 
基于ART2神经网络算法改进的研究被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第5期137-139,共3页吕秀江 王鹏翔 王德元 
吉林省科技计划项目(20030532)
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络。通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程,针对传统ART2神经网络模型对分类的不确定性和网络权值模式漂移等不足,提出了基于算法改进的ART2神经网络模型。最...
关键词：ART2神经网络 模式漂移 分类 
ART2网络的学习速率调整及其影响被引量：2
《微电子学与计算机》2008年第9期147-150,共4页谌海霞 
首先讨论了ART2网络的常用学习规则,指出快速学习方式中隐式蕴含了在其他神经网络中常提到的学习速率,并给出了调整这种隐式学习速率的方法.通过实例说明了学习速率调整对模式漂移现象的抑制作用,并对比了不同学习速率对Iris数据集分类...
关键词：ART2网络 快速学习 学习速率 模式漂移 
基于神经网络的电力负荷不良数据的清洗被引量：5
《微计算机信息》2007年第21期265-267,共3页顾民 葛良全 熊文贤 
国家自然科学基金项目"地空界面氡场及其辐射环境效应研究"(编号40374051)的资助.
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗,根据电力日负荷曲线的特征,应用改进的ART-2神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线,然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位,最后利用特征曲线对不良数据进行修正。由于ART2网络能...
关键词：不良数据 清洗 ART2网络 模式漂移 支持向量数据描述法 
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