林小竹

作品数：69被引量：399H指数：9
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供职机构：北京石油化工学院更多>>
发文主题：欧拉数图像特征提取卷积神经网络网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信理学更多>>
发文期刊：《计算机应用》《电子测量技术》《北京印刷学院学报》《哈尔滨工程大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教委科技发展计划更多>>
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基于生成对抗网络的手写数字重叠图像分离与识别
《哈尔滨工程大学学报》2024年第11期2226-2234,共9页韦家成 董然 蔡成涛 林小竹 宋慧佳 王翔宇 
国家自然科学基金项目(52171332);北京市教委科技一般项目(KM202210017007);国家级大学生创新创业训练计划(2021J00193).
为解决手写数字重叠给识别带来的障碍,探索识别重叠手写数字的高效方法,本文提出一种采用生成对抗网络分离重叠手写数字的方法,将重叠手写数字分离成2个单独的数字后再进行识别。分别使用卷积层和反卷积层构建判别器和生成器,充分提取...
关键词：生成对抗网络 重叠手写数字分离 字符分割 字符识别 重叠目标识别 自注意力机制 深度学习 神经网络 
一种量子图像伪彩色编码方法被引量：7
《量子电子学报》2022年第3期343-353,共11页臧一鸣 朱尚超 魏战红 刘志飞 林小竹 孙文韬 
国家自然科学基金青年科学基金项目,61702040;北京市教委科研科技计划一般项目,KM201810017006;北京市自然科学基金青年项目,4174089。
为了解决量子图像处理中的图像增强问题,提出了一种基于灰度级-彩色变换法的量子图像伪彩色编码方法。基于通用量子图像表示(GQIR)模型,对热金属码分段函数进行量子化,并给出了该算法实现的量子线路图,该量子线路设计分为量子R变换器、...
关键词：图像处理 量子图像伪彩色编码 灰度级-彩色变换法 热金属码分段函数 
基于权值分布的多模型分类算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2020年第1期313-316,共4页蒋梦莹 林小竹 柯岩 魏战红 
国家自然科学基金资助项目(61702040);北京市自然科学基金资助项目(4174089).
为了提高卷积神经网络对图像分类的正确率,对网络结构进行研究,提出了多模型融合卷积神经网络。通过提取单个模型的输出特征向量,进行融合后得到新的输出特征向量,再搭建单层分类器进行图像分类,提高分类准确率。将单个模型与多模型融...
关键词：卷积神经网络 多模型融合 特征向量 特征提取 权值分布 
卷积神经网络层级分解研究被引量：5
《计算机工程》2019年第11期191-197,共7页柯岩 林小竹 廖蕊 魏战红 
国家自然科学基金(61702040);北京市自然科学基金(4174089);北京市教委科研科技计划一般项目(KM201810017006)
随着深度学习的不断发展,卷积神经网络(CNN)在目标检测与图像分类中受到研究者的广泛关注。CNN从LeNet-5网络发展到深度残差网络,其层数不断增加。基于神经网络中"深度"的含义,在确保感受野相同的前提下,给定标准的输入图片和输出特征图...
关键词：卷积神经网络 卷积核 感受野 网络深度 中心极限定理 
基于优化分类的数据增广方法被引量：9
《计算机工程与设计》2018年第11期3559-3563,共5页蒋梦莹 林小竹 柯岩 
国家自然科学基金项目(60772168)
为提高卷积神经网络对图像分类的正确率,对数据增广提高网络正确率进行研究,提出优化分类的数据增广方法。通过对测试集所有类别进行分析,找到分类效果不好的单类进行数据扩增,改善网络模型因训练样本少、结构复杂引起分类效果差的现象...
关键词：卷积神经网络 图像分类 数据增广 优化分类 Caffe 
基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别被引量：102
《自动化学报》2018年第1期176-182,共7页李勇 林小竹 蒋梦莹 
国家自然科学基金(60772168)资助~~
为避免人为因素对表情特征提取产生的影响,本文选择卷积神经网络进行人脸表情识别的研究.相较于传统的表情识别方法需要进行复杂的人工特征提取,卷积神经网络可以省略人为提取特征的过程.经典的LeNet-5卷积神经网络在手写数字库上取得...
关键词：卷积神经网络 面部表情识别 特征提取 跨连接 
基于稀疏约束的非负矩阵分解算法研究被引量：4
《北京印刷学院学报》2015年第4期53-58,共6页刘站琳 林小竹 
非负矩阵分解是处理高维数据的一种常用方法,对带有稀疏约束的非负矩阵分解算法进行了研究,提出了一种在曼哈顿距离最接近的向量稀疏化算法,并与欧几里得距离最接近的向量稀疏化进行对比,提出的稀疏化算法具有较快的稀疏速度和较好的稀...
关键词：非负矩阵分解 稀疏约束 曼哈顿距离 欧几里得距离 
基于改进Hough变换的指针式仪表自动识别方法研究被引量：7
《北京印刷学院学报》2015年第4期62-66,共5页冯养杰 林小竹 
在对指针式仪表进行识别的过程中,Hough变换被广泛应用于检测指针的位置,但其存储空间大、计算时间长的缺点让识别的过程效率降低很多。针对传统Hough变换的缺点提出了一种改进的Hough变换,通过减小Hough变换的搜索范围来减小其存储空...
关键词：指针式仪表 图像处理 HOUGH变换 
JPEG合成图像的盲篡改检测及定位被引量：2
《北京石油化工学院学报》2014年第2期26-31,共6页刘丽娟 林小竹 
提出一种经过JPEG压缩且保存为BMP格式的图像盲篡改检测方法。该算法基于原始量化表不一致性实现篡改定位。首先根据压缩图像特性定位DCT块;然后依据块划分估计原始量化表;最后计算图像块偏离量化表程度,并寻找合适阈值,实现篡改区域的...
关键词：压缩图像 量化表估计 块偏离量化表程度 盲篡改检测 
基于背景噪声的图像盲篡改检测被引量：5
《计算机科学》2014年第B11期136-138,149,共4页刘丽娟 林小竹 
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201107146)资助
数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声,如果两幅不同噪声的图像拼接在一起,篡改区域和其他区的噪声会有差异。提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法,其通过对图像分块计算每块的噪声标准差,从而检测出噪声异常部分以达到篡...
关键词：图像取证 背景噪声 偏度 标准差 
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