图像取证

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基于深度学习的图像篡改检测方法综述
《智能系统学报》2025年第2期283-304,共22页张汝波 蔺庆龙 张天一 
国家自然科学基金项目(62202024);中央高校基本科研业务费专项资金项目(501QYJC2024139006).
随着数字图像编辑工具的普及,图像篡改变得越来越容易,大量被篡改后的虚假图像通过网络和社交媒体进行传播,这对法律、新闻媒体和科学研究等领域的真实性和可信度构成了威胁。图像篡改检测的目的是检测和定位篡改图像中的篡改区域,以保...
关键词：深度学习 图像篡改检测 计算机视觉 卷积神经网络 图像处理 图像取证 图像伪造 伪造检测 
基于多尺度融合注意力的多视角文档图像篡改检测与定位
《计算机科学》2025年第4期327-335,共9页孟思江 王宏霞 曾强 周炀 
国家自然科学基金(62272331)。
随着各类数字化平台的完善和应用,文档类图像在网络上得到了广泛传播。与此同时,图像处理技术的发展也增大了文档类图像被篡改的风险,保障文档图像的完整性和真实性变得至关重要。为了提高真实场景下文档类图像篡改区域定位的准确度,提...
关键词：文档类图像篡改检测 深度学习 多尺度 数字图像取证 多视角 
适应视觉语言模型实现通用深度伪造检测
《中国科学:信息科学》2025年第2期343-355,共13页刘波 贺庆辉 魏杨 毕秀丽 马建峰 肖斌 
国家自然科学基金(批准号:62376046,62172067);重庆市杰出青年科学基金(批准号:CSTB2022NSCQ-JQX0001)资助项目。
随着生成网络的快速发展,信息的真实性正面临前所未有的挑战,该技术的滥用可能导致虚假图像泛滥,严重侵蚀图像的可信度.如果这些虚假图像未经检测就被用于科研、新闻、司法等领域,将误导公众认知,挑战科学结论.因此,开发出高效的图像真...
关键词：图像取证 伪造检测 生成模型 生成图像 迁移学习 视觉语言模型 
UMTransNet:结合U-Net和多尺度感知Transformer的图像拼接定位方法
《现代电子技术》2025年第1期33-39,共7页张维 何月顺 谢浩浩 杨安博 杨超文 吕熊 
江西省科技计划项目(20232ABC03A09)。
当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征,且感受野有限,忽略了浅层次特征,影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题,文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Net模...
关键词：数字图像取证 图像拼接定位 U-Net 多尺度感知 自注意力机制 交叉注意力机制 
匹配对聚类的图像复制粘贴篡改检测
《中国图象图形学报》2024年第12期3595-3611,共17页蔺聪 黄轲 温雅敏 卢伟 
国家自然科学基金项目(62072480);广东省普通高校特色创新项目(自然科学)(2022KTSCX041);广州市科技计划基础与应用基础研究项目(202102080316);广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078);广州市海珠区科技计划项目(海科工商信计2022-45)。
目的 图像篡改检测主要分为图像区域复制篡改、图像拼接和对象移除3个方向,其中图像复制粘贴篡改是图像篡改检测的重要研究方向之一。针对目前大多数复制粘贴篡改检测方法难以检测平滑和小的篡改区域,且虚警率较高等问题,提出了一种基...
关键词：多媒体取证 图像取证 图像篡改检测 复制粘贴篡改 基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN) 
针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法
《软件学报》2024年第12期5653-5670,共18页王金伟 王伟 王昊 罗向阳 马宾 
国家自然科学基金(62072250,62172435,U1804263,U20B2065,61872203,71802110,61802212);中原科技创新领军人才项目(214200510019);国家重点研发计划(2021QY0700);江苏自然科学基金(BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX200974);广东省信息安全技术重点实验室开放项目(2020B1212060078);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(SDKLCN-2022-05);人文社会科学教育部项目(19YJA630061);江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_1359)。
检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG...
关键词：数字图像取证 JPEG重压缩 量化步长估计 最小误差 收敛特性 
尺度可变有约束图像拼接检测与定位及其对抗优化
《智能系统学报》2024年第6期1479-1491,共13页刘亚奇 蔡强 石磊 张一凡 吕斌斌 夏超 许盛伟 
中央高校基本科研业务费资金项目(3282023016);国家自然科学基金项目(62102010,62002003);北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题(BTBD-2022KF02).
针对有约束图像拼接检测与定位这一图像取证任务,提出一种尺度可变的检测与定位方法及其对抗优化架构。在所提有约束图像拼接检测与定位网络中,设计基于高效通道注意力增强的尺度可变关联性计算模型,采用高效通道注意力增强对通道特征...
关键词：有约束图像拼接检测与定位 尺度可变 关联性计算 对抗学习 图像取证 空洞卷积 金字塔池化 深度可分离卷积 
基于目标检测约束的图像过滤方法研究
《北京电子科技学院学报》2024年第3期95-103,共9页刘亚奇 张一凡 
图像过滤方法通过分析和匹配图像特征,检索得到可疑篡改来源图像,分析篡改图像和篡改来源图像的派生关系。本文提出一种基于目标检测约束的图像过滤方法,首次整合了目标检测算法和分布式加速的鲁棒特征索引,一方面利用目标检测算法使得...
关键词：图像取证 数字图像篡改定位 图像来源分析 图像拼接篡改区域定位 深度学习 
非现场超限超载行为电子取证流程与技术研究
《科学与信息化》2024年第16期155-157,共3页李金 
本研究探讨非现场超限超载行为电子取证的流程与技术,通过分析电子信息的采集、验证、固化与审核,以及案件立案的流程,结合称重设备、图像和视频取证技术的应用,提出一套有效的电子取证方法。采用案例分析和技术测试相结合的方法,验证...
关键词：非现场取证 超限超载 电子取证技术 图像取证 视频取证 
图像USM锐化取证与反取证技术综述
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期1-16,共16页赵洁 宋爽 武斌 
天津市科技计划项目重大科技专项(14ZCZDGX00868);天津市重点研发计划科技支撑重点项目(19YFZCGX00130);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC47200)。
反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证...
关键词：反锐化掩膜 USM锐化 锐化取证 锐化反取证 数字图像取证 
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