视频取证

作品数：48被引量：109H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：周建华陈龙周宏俞能海张卫明更多>>
相关机构：重庆邮电大学天津大学湖南大学杭州电子科技大学更多>>
相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《攀枝花学院学报》《上海交通大学学报》《四川师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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轻微道路交通事故视频取证模式研究
《时代汽车》2025年第3期193-195,共3页乔海军 
随着全国机动车保有量的增加,轻微道路交通事故也成为一种常见的社会现象,如果处理不及时会造成道路拥堵,严重的还会造成二次事故,为了提高事故处理效率,实现数据多跑路、群众少跑腿的工作目标,各地公安交管部门先后开展了轻微道路交通...
关键词：机动车 交通事故 12123APP 视频取证 
非现场超限超载行为电子取证流程与技术研究
《科学与信息化》2024年第16期155-157,共3页李金 
本研究探讨非现场超限超载行为电子取证的流程与技术,通过分析电子信息的采集、验证、固化与审核,以及案件立案的流程,结合称重设备、图像和视频取证技术的应用,提出一套有效的电子取证方法。采用案例分析和技术测试相结合的方法,验证...
关键词：非现场取证 超限超载 电子取证技术 图像取证 视频取证 
视频帧插值篡改的被动检测综述
《四川师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期438-447,共10页杨高波 
国家自然科学基金(61970142);湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4029);信息安全国家重点实验室开放课题(2021-ZD-07)。
视频帧插值是指利用运动补偿插值或者基于深度学习的视频帧合成并且插入到视频,属于视频特有的时域操作.传统的视频帧插值和深度视频帧插值都可以用于提升视频帧率上转,也可能用于提升虚假的视频码率,以吸引用户访问.系统地综述视频帧...
关键词：视频帧插值 数字视频取证 被动取证 真实性鉴别 
深度伪造防御技术新进展被引量：2
《人工智能》2023年第3期26-39,51,共15页周文柏 赵汉卿 刘泓谷 韦天一 张卫明 俞能海 
国家自然科学基金(U20B2047,62121002,62072421,62002334);安徽省重点研发计划(2022k07020008)。
近年来,得益于深度生成模型的发展,以Deepfake为代表的人脸深度伪造技术在互联网快速流行,受到了学术界和工业界的广泛重视。人脸深度伪造技术很容易被不法分子恶意使用,用来制作色情电影、虚假新闻,甚至被用于政要人物制造政治谣言等,...
关键词：深度伪造防御 视频取证 检测技术 主动防御 
视频复核 搅动报警运营服务市场的涟漪
《中国安防》2023年第3期93-97,共5页张志刚 
报警视频复核指在当发生警情时监控中心可第一时间通过图像复核进行现场确认。该系统有效整合了视频和报警系统优势,使安保人员能及时获取警情,直观了解现场实时情形,事后还可调阅视频取证,实现了安全可视化、高效率、及时性。在安防报...
关键词：报警系统 报警运营服务 视频取证 安全可视化 安防报警 监控中心 警情 安保人员 
基于双流网络结构的深度伪造人脸的检测方法被引量：3
《计算机科学》2022年第S02期558-566,共9页李颖 边山 王春桃 黄琼 
国家自然科学基金(61702199,62172165,61872152);广东省基础与应用基础研究重大项目(2019B030302008);广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078-07);广州市科技计划项目(202102020582,201902010081)
深度伪造技术(Deepfake)是一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的深度网络模型,可以利用源和目标人脸生成高度逼真且难以鉴别的人脸视频。如果不法分子借此技术制造虚假视频并在互联网上传播谣言,将会侵犯个人...
关键词：深度伪造 视频取证 双流网络 注意力机制 RGB分支 频率域分支 
远程视频取证可行性探索
《中国刑事警察》2022年第3期38-41,共4页吴康忠 
近年来,新冠肺炎疫情肆虐,“封城”、管控时常阻断人们生活、工作、学习的行程,各类刑事案件却仍然高发。案件的办结需要收集证据,需要侦查员去全国各地取证。对此,迫切需要一种远程且非接触性的取证方式,以满足当前收集证据形势的需要。
关键词：收集证据 刑事案件 非接触性 取证方式 侦查员 可行性探索 视频取证 远程 
人脸视频深度伪造与防御技术综述被引量：16
《信号处理》2021年第12期2338-2355,共18页周文柏 张卫明 俞能海 赵汉卿 刘泓谷 韦天一 
国家自然科学基金(U20B2047,62002334);安徽省自然科学基金(2008085QF296);中国科学技术大探索类基金(YD3480002001);中国科学技术大学青年基金(WK2100000011)资助。
近年来,得益于深度生成模型的发展,人脸的操控技术取得了巨大突破,以Deepfake为代表的人脸视频深度伪造技术在互联网快速流行,受到了学术界和工业界的广泛重视。这种深度伪造技术通过交换原始人脸和目标人脸的身份信息或编辑目标人脸的...
关键词：人脸视频深度伪造 人脸伪造视频防御 生成技术 视频取证 检测技术 主动防御 
数字视频伪造被动取证技术研究综述被引量：4
《信号处理》2021年第12期2371-2389,共19页丁湘陵 杨高波 赵险峰 谷庆 熊义毛 
国家重点研发计划(2019QY2202,2020AAA0140000,2019QY(Y)0207);湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4029);信息安全国家重点实验室开放课题(2021-ZD-07);广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078)。
数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频...
关键词：数字视频取证 被动取证 真实性鉴别 深度学习 
面向图像视频取证的机器学习综述被引量：2
《信号处理》2021年第12期2235-2250,共16页谭舜泉 黎思力 陈保营 李斌 
广东省重点领域研发计划项目(2019B010139003);国家自然科学基金(U19B2022,61772349,61872244);广东省自然科学基金(2019B151502001);深圳市基础研究项目(JCYJ20180305124325555)
近年来,随着机器学习技术,特别是深度学习技术的飞速发展,使得一般人也能够生成非常逼真的高质量造假图像和视频。这给社会和个人带来了极大的风险,也引起了世界各国相关部门以及学术界的高度重视。针对图像和视频的篡改技术和取证技术...
关键词：图像视频取证 机器学习 深度学习 反取证 对抗样本 
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